← สืบค้นแค็ตตาล็อก
หนังสือ · 2568

AI การเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) โดยใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ

วฤษาย์ ร่มสายหยุด · พิมพ์ครั้งที่ 1

ว่าง 1 จาก 1 เล่มหนังสือทั่วไป ชั้น 1 · 006.3 ว45อ 2568
ดูที่จัดเก็บ

จองไว้ แล้วห้องสมุดจะกันตัวเล่มไว้ให้คุณมารับ

ตัวเล่มในห้องสมุด

สถานที่เลขเรียกสถานะ
หนังสือทั่วไป ชั้น 1006.3 ว45อ 2568ว่าง

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง
AI การเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) โดยใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ
ผู้แต่ง
วฤษาย์ ร่มสายหยุด
ครั้งที่พิมพ์
พิมพ์ครั้งที่ 1
พิมพ์ที่
กรุงเทพฯ : ซีเอ็ดยูเคชั่น, 2568
ภาษา
ไทย
ISBN
9786160854721
หมายเหตุ
หลักการเรียนรู้เชิงลึก -- กระบวนการและอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก -- โครงข่ายประสาทเทียม และการประยุกต์ใช้ในการจำแนกรูปภาพ -- โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน และการประยุกต์ใช้ในการจำแนกการแสดงออกทางอารมณ์บนใบหน้า -- หน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว และการประยุกต์ใช้ในการทำนายราคาทองคำ -- โครงข่ายปรปักษ์เชิงสร้างสรรค์และการประยุกต์ใช้ในการตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงินในระบบธนาคาร -- การเรียนรู้การถ่ายโอน -- การปรับใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกในเว็บแอปพลิเคชันด้วย Flask Framework -- การแสดงข้อมูลแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorBoard -- ภาคผนวก: การใช้ model.summary() และการคำนวณพารามิเตอร์ในแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก. หนังสือ AI การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ เล่มนี้ ประกอบด้วย 2 ส่วนหลักคือ ภาคทฤษฎี ได้แก่ หลักการเรียนรู้เชิงลึก และกระบวนการและอัลกอริทึม การเรียนรู้เชิงลึก และภาคประยุกต์ ได้แก่ การนำเสนอโจทย์ปัญหาและตัวอย่างการพัฒนาแบบจำลองด้วยภาษาไพธอน การทำงานด้านต่างๆ ด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก การจำแนกการแสดงออกทางอารมณ์ใบหน้าด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน สำหรับการตรวจจับพฤติกรรมในระบบรักษาความปลอดภัย การพยากรณ์ราคาทองคำด้วยอัลกอริทึมหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว การตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงินในระบบธนาคารด้วยอัลกอริทึมโครงข่ายปรปักษ์เชิงสร้างสรรค์ การเรียนรู้การถ่ายโอน การปรับใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกด้วย Flask Framework ที่เว็บแอปพลิเคชัน และการแสดงผลข้อมูลของแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกด้วยเทนเซอร์บอร์ด โดยหลักการเรียนรู้เหล่านี้จะช่วยให้ผู้อ่านสามารถประยุกต์ใช้งานได้จริง.

หัวเรื่อง